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当当让我们 都 介绍过MDP(Markov Decision Processes马可夫决策过程)以及那些是最优MDP,甚至从强化学习的宽度介绍了DQN,Q-lear...

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继续接着上一篇,这篇文章介绍强化学习中的三个白 经典算法——Q Learning. 在事先的文章中却说我介绍过了,强化学习却说我让机器人(Agent)在与环境的...

发布时间:2018-08-09 22:38:00 浏览:647 回帖 :0

发布时间:2018-07-10 22:42:00 浏览:644 回帖 :0

前面实在介绍了概率和贝叶斯网络,却说我还是这麼正式介绍AI中最重要的算法——机器学习。却说我说概率论是机器学习的基石,这麼机器学习算法和理论就...

前面关于强化学习的文章中介绍了MDP,动态规划的措施对MDP那些的问题的V函数进行评估和求最优策略。然而现实那些的问题中,往往许多许多事先环境是未知的。这麼这篇文章就介...

发布时间:2018-08-13 06:24:00 浏览:949 回帖 :0

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在使用Tensorflow搭建神经网络的事先,最后一步总会用到tf.train.XxxOptimizer(). 却说我会有许多许多Optimiz...

发布时间:2018-07-13 06:17:00 浏览:451 回帖 :0

上一篇文章简要介绍了一下强化学习,强化学习是三个白 非常庞大的体系,与监督学习和非监督学习相比,其广度和宽度都大的多,涉及到许多许多经典的决策算法,对统计学知识...

发布时间:2018-09-28 23:53:00 浏览:722 回帖 :0

发布时间:2018-10-17 23:09:00 浏览:712 回帖 :0

发布时间:2018-09-27 18:37:00 浏览:576 回帖 :0

发布时间:2018-07-23 23:58:00 浏览:565 回帖 :0

发布时间:2018-07-27 19:17:00 浏览:100041 回帖 :0

发布时间:2018-06-18 17:25:00 浏览:516 回帖 :0

发布时间:2018-07-24 16:57:00 浏览:633 回帖 :0

上一篇文章中提到了学习编程练习的重要性,今天就通过几次练习题,来巩固一下Python中几次重要的技能。 将字典中大于2的值过滤掉。 #...

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发布时间:2018-08-12 06:55:00 浏览:581 回帖 :0

发布时间:2018-08-15 00:23:00 浏览:469 回帖 :0

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事情是从前的,英国的夏天一般非常凉爽,但今年是个例外,一连1000几度的“高温”持续了三个白 星期,上周五终于迎来了雷雨跟降温。天气倒是凉爽了,却说我我家的路由器...

1. 那些是End-to-End 学习 要知道那些是End-to-End学习首没能知道传统的非End-to-End学习是那些。以语义分类(判断评论为正面...

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事先写了关于人工智能和机器学习的理论基础文章,今天就理论联系实际,用机器学习算法跑个分。 机器学习最重要的却说我数据,Kaggle平台提供了小量数据为机器...

Autoencoder 的基本概念 事先的文章介绍过机器学习中的监督学习和非监督学习,其中非监督学习简单来说却说我学习人类这麼标记过的数据。对于这麼标记的...

却说我工作的关系老是 往返于中英之间,事先回去总会带许多现金,最近几乎都用不了那些现金了,三个白 手机基本甩掉衣食住行。 国内的移动支付发展效率你以为令人惊讶,微...

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发布时间:2018-06-18 19:58:00 浏览:470 回帖 :0

函数

发布时间:2018-10-04 06:14:00 浏览:588 回帖 :0

前面好几篇文章前会 介绍强化学习(RL),以及强化学习的许多具体算法,却说我强化学习中用到的最重要的理论MDP却还没提到。这篇文章就来语录MDP。 讲MDP...

发布时间:2018-07-20 20:58:00 浏览:1109 回帖 :0

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发布时间:2018-08-09 18:03:00 浏览:512 回帖 :0

诚如在事先文章提到的,机器学习按照从那里学的宽度时需分为:监督学习,无监督学习和强化学习三大类。事先的文章大多数前会 介绍的前两类,而第三类强化学习(RL...

事先的文章简单介绍了Kaggle平台以及要怎样用支撑向量(SVM)的机器学习算法识别手写数字图片。可见即使太久再神经网络,传统的机器学习算法在图像识别的领域...

网上有三个白 经典的段子“听过许多许多道理,依然过不好你这个 生”。同样的道理当当让我们 都 也时需问问当时人“学过这麼多年英语,依然开不了口”,“看完这麼多书,依...

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发布时间:2018-09-22 00:40:00 浏览:582 回帖 :0

发布时间:2018-07-31 02:15:00 浏览:526 回帖 :0

上一篇文章介绍了MDP的基本概念,却说我当当让我们 都 更关心的是要怎样寻找到最佳的路径处理MDP那些的问题。MDP过程中,时需与非 数种策略(policy),找到最佳的路径实...

事先的文章介绍了Q-learning, 介绍了宽度学习(Deep Learning),DQN顾名思义却说我将两者结合起来。DeepMind公司也却说我用DQ...

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求解最优MDP实际上却说我找到最佳策略(Policy)π来最大化来最大化V函数(Value Function)。 公式一 1. 策略估算(P...

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上一篇文章介绍了强化学习中的Q-Learning算法,这篇文章介绍三个白 与Q-Learning十分同类的算法——Sarsa算法。 1. 回顾Q Learn...

发布时间:2018-09-21 20:10:00 浏览:954 回帖 :0