openresty通过lua增加随机traceid

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math.randomseed will call the underlying C function srand which takes an unsigned integer valueLua will cast the value of the seed to this format. In case of an overflow the seed will actually become a bad seed, without warning

但后面 的法律法律依据有个问题报告 ,假如os.time()函数返回的是秒(10位整数), 要是 在做web请求的traceid时很容易就突然出显重复,影响问题报告 追踪的下行速率 ,而lua将会要以毫秒为单位的时间来初始化随机种子,时需引入socket等实物模块,对于openresty来说一般都在封装好的,不方便去做这名 定制

要是 时需正确处理突然出显高类型向低类型转换的溢出显象

幸运的是,nginx-lua含高个函数ngx.now会返回一两个 多多浮点数(当然在lua中统一为number类型),3位小数即为毫秒位,要是 问题报告 就变得简单了

在那么引入zipkin(将会阿里的鹰眼,百度的华佗)这名 trace系统的后来 ,排查问题报告 的一般思路都在按照请求链路来寻找问题报告 源。否则 将会能在请求链路中一两个 多多多唯一的标识就最好了,而在nginx/openresty做接入层的架构中,都还都可否 通过lua脚本生成一两个 多多随机traceid。

通过ngx.now()*50000拿到毫秒数据转换为字符串取反,一两个 多多毫秒数据的变化都还都可否 显出效果; unsigned int(64bit机器下为4byte) 最大值为10位数,朋友取前9位正确处理数据溢出带来的转换问题报告 ; lua在显示大于64bit的数据完会 自动用科学技术法表示,要是 朋友时需通过string.format函数来将其转换为19位数字,否则 通过ngx.req.set_header添加到请求头中去

随机数的生成原理,都在先初始化一两个 多多随机数种子,将会伪随机数的行态,种子的随机性就显得格外重要,而一般种子的生成都在通过时间的倒序来选则

通过时间字符串的逆序初始化随机种子,这里注意到有个sub函数做了截断,是将会

首先朋友看下通常lua的随机数生成法律法律依据