阿里云发布异构计算产品家族,你可以在上面模拟核爆炸

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除了提供三个白 多 FPGA版的淘宝之外,阿里云还提供三个白 多 弹性的FPGA开发平台,FPGA加速算法的门槛高,技术因素之外,还与其相关开发套件和测试环境的专利授权费高昂有关,后者费用一年肯能达到数十万美金,但实际上闲置的而是肯能某些,肯能阿里云从国外厂商购买版权而是,推出多量使用免费,超量按需求付费模式,降低FPGA IP的开发门槛。

新一代GPU实例GN5i可不也能 将同类场景需求进一步细致化。据阿里云高级技术专家龙欣接受36氪专访时介绍,厚度学习模型一般有三个白 多 阶段,训练阶段和在线推理阶段,三个白 多 阶段对计算力的要求不同,训练阶段处置多量数据,也能 服务器有高吞吐量,推理阶段则更也能 快速响应用户要求。这全部是否点像送货,追求大容量可不也能 用卡车,量小但会 要求快可不也能 用跑车。

针对不同业务场景开不同的“车”

随着产业往人工智能时代越走过多,开发者对相关处置方案的需求也会这么 大,谁在时代初期就抢占“未来”的市场,谁将是赢家。



目前,阿里巴巴集团内部人员某些业务使用异构计算,比如拍立淘、以图搜图、商品分类等,使用阿里云异构计算的企业客户有数千家,其饱含有微博、陌陌、华大基因、中国工程院等。

但会 ,在原有的GPU实例GN5的基础上,阿里云推出了适用于厚度学习在线推理阶段的新一代GPU实例GN5i。龙欣介绍,后者采用了专有推理型GPU,英伟达 Pascal架构P4图形处置器,厚度最低可达微秒级;另外,GN5i可一键部署TensorFlow、Caffe等主流厚度学习框架,提供智能调度、自动运维、实时扩容等服务,降低人工智能在线服务成本150%以上。

高性能计算又称为又称为并行计算和超级计算,常应用于处置大规模的科学、工程和商业大问题,比如气象预报、工程计算、基因分析、油藏探测、量子化学等领域,可不也能 利用该技术模拟核爆炸、分子运动、汽车撞击等场景。据游亮介绍,异构计算真是最结速是用在高性能计算场景中。

针对传统对高性能计算有强烈需求的高校科研机构和企业用户,阿里云异构计算家族还饱含了弹性高性能计算实例E-HPC。

除此之外,阿里云还有相应的PaaS层服务,提供相应加速器场景下一键部署、快速研发和弹性伸缩等能力,共同针对人工智能、高性能计算和大数据等业务场景推出了专门的调度平台,以降低企业的使用门槛和运维压力。

云人工智能布局进入生态之争



其中,GPU是目前比较主流的通用并行加速器;FPGA是有一种可编程的加速器,让开发者自定义加速算法,提供高效灵活场景化并行计算能力,阿里云高级技术专家游亮介绍,FPGA在低位宽场景有明显优势。相比基于GPU的异构计算产品,FPGA更适合金融分析、基因匹配、厚度学习和物联网等对业务有快速迭代计算需求的领域。

而是,企业肯能也能 同类的架构来训练厚度学习模型,从服务器和GPU的采购、架构的搭建,到软件的授权付费,全部是否某些人完成。据阿里云方面表示,利用阿里云的服务可将厚度学习成本缩减一半,降低人工智能计算门槛。

来源:36氪

本文原标题:阿里云发布异构计算产品家族,但会 你在底下模拟核爆炸

阿里云的PFGA镜像市场推出后,开发者可不也能 将某些人的加速方案算法(IP)塞进你这个市场上,终端用户肯能也能 用可不也能 直接从市场购买算法使用权,但会 从阿里云购买FPGA芯片。

本文讲的是阿里云发布异构计算产品家族,但会 你在底下模拟核爆炸



不过,据阿里云的几位专家介绍,国内FPGA的生态尚未完善,真是懂开发的人不少,但目前跟亲戚一群人商务商务合作到PFGA平台上准备上线产品的企业假如到三位数。你这个市场还属于三个白 多 抢占未来的产品。尽管GPU还是主流,但会 包括AWS、微软和谷歌等公有云厂商,都非常看好FPGA的前景。

今天(9月12日),阿里云宣布推出全新一代异构加速平台,这是阿里云首次发布一整套异构计算家族,饱含GPU、FPGA在内等7款异构实例;还有基于阿里云异构平台的全新高性能计算实例E-HPC,可一键部署大型超算集群环境。



此前,阿里云就推出了同类的镜像市场,当时针对Docker的镜像市场。总体而言,这套思路很阿里,开个平台,搭好基础设施但会 你在底下交易,共同平台提供一堆处置方案。听起来是全部是否很像一套开发者版的淘宝,况且还依靠公有云有一种庞大的客户数跟生态,似乎是巨头的生意。

这么 ,肯能企业肯能科研机构有使用高性能计算的需求,也能 到国家超算中心申请、排队。如今随着高性能计算的需求爆发,制药和汽车企业对此需求增长,但不必所有企业全部是否能力建设一座超算中心。但会 ,在云上“建立超算中心”的实践在国外肯能相对普遍。

E-HPC属于PaaS层的服务,基于异构计算云平台在高性能虚拟化、并行计算和低延迟网络等方面的行态,提供的是高性能计算集群计算能力、调度能力和软件能力,客户可不也能 按需组建某些人的“云上超算中心”,并可实现一键部署和弹性伸缩。阿里云称其为中国首个公共云上的HPC as a Service产品,共同提供混合云处置方案。

近一年来,人工智能迎来了史上第三次热潮。移动互联网时代沉淀下来的多量数据和GPU近几年的快速发展,让学界和业界相信,你这个工智能时代真的要来了。

有趣的是,阿里云针对FPGA行态,推出了三个白 多 FPGA镜像市场,这有点痛 像三个白 多 FPGA版的应用市场。



先说IaaS层提供的服务器层面,跟此前阿里云发布企业级云服务器产品线的总思路同类,便是为不同的计算需求和人工智能业务场景推出不同的实例。

肯能人工智能模型训练对算力的要求,原有的通用型CPU架构无法满足,不少企业或科研机构在训练模型的而是会通过采用和主处置器(CPU)不同架构的加速器件(也假如所谓“异构”),如GPU、FPGA、ASIC等器件,提供高密度并行计算的运算能力,非常适合当下的人工智能应用体系。

共同,阿里云也推出相应的IP交易市场,对接开发者和终端用户。从底层的IaaS到SaaS层的具体处置方案,阿里尝试显然提供三个白 多 生态。36氪此前报道就指出,云服务市场将是垂直之争跟生态建设,企业对云的需求也更加的垂直化和场景化;共同,未来公有云厂商技术上与某些厂商的差距会逐渐缩小,提供的产品随着市场的早熟的句子图片 是什么是什么是什么是什么是什么是什么是什么 图片 的句子也会趋同,但会 ,要留着客户,他说更重要的是要提供更好的生态和打造自身品牌。

阿里云这次推出的人工智能处置方案,囊括了云服务的各层级(详见下图)。

阿里云2017年初推出了基于英特尔Arria 10芯片的FPGA计算实例,此次发布的F2实例基于赛灵思Xilinx KU115器件。



数据、算力和算法,这是人工智能发展的三大每项。

肯能FPGA的灵活性,开发者在编好一套加速算法而是,真是可不也能 将这套算法输出。传统大的售卖最好的措施是,为了处置某些人的算法写漏,开发者也能 从上游购买芯片,但会 将芯片电路板烧好,最后卖给终端用户。

开发者版的淘宝:IP市场



算力推动了人工智能发展,产业发展也催生了对计算能力的需求,业界专家预测,到2020年,与人工智能相关的计算力需求肯能增长12倍。瞄准了你这个巨大的需求,公有云厂商结速提供相关产品。

从阿里云这次发布全套异构计算家族的动作来看,显然亲戚一群人想传递给开发者的并全部是否我有不同的ECS这么 简单。说到底,异构计算云服务器实例总归是花钱就能买到的东西,趋于同质化趋势,公有云厂商能做的是尽量推出最新最高性能的产品,面向不同的场景提供垂直化的方案也是差异化竞争的也能 。