基于遗传算法(GA)进化的小游戏

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生物类含高了神经网络以及更新它

肯能亲戚亲戚让让他们都的输入范围从-1到+1,什么都有 输出范围应当也从-1到+1,或者tanh函数肯能成为理想的激活函数。下面是五个多神经网络的图和它的输入、输出以及它的隐藏层:

在这篇文章中,亲戚亲戚让让他们都模拟了五个多含高生物体和食物的环境,生物体为了生存需用尽肯能多的消耗食物。在模拟环境中,生物体将由五个多简单的、完整连接的神经网络来控制。神经网络的输入是其他标准化值,从-1到+1之间,这表示最近的食物颗粒的方向。其他方向是通过最近的食物颗粒(+/-150度)方向计算出来的。下面是五个多生物体和食物颗粒的示例:

一、生物

 

肯能神经网络仅仅是简单的矩阵乘法,或者利用NumPy只需用几行代码就还需用了。在进化过程中,其他权重会被优化。最后,我将默认的隐藏节点数设置为5,其他还需用根据你当时人的喜好设置。接下来是编写Python代码模拟整个生态: